双高立项单位这样做——一体化平台推动云南林业职业技术学院教育现代化

学院信息化建设痛点

在“十三五”期间，学院信息化建设取得了一定成效，已建成10余个业务信息系统，但各系统之间仍然是信息孤岛，没有形成大数据共享机制，无法有效盘点管理数据资产，无法形成数据标准实现数据共享，也无法形成大数据分析支持决策。

“十四五”期间，学院数字校园建设面临的形势主要包括：

• 一是数据资源亟待开放共享，重复建设、重复信息采集、各应用系统数据孤岛等都成为急需解决的问题，通过跨部门的信息共享和业务协同，促进数据共享和基础公共数据统筹建设是学校师生对智慧校园建设的共同诉求；
• 二是服务师生方式亟待改变，通过对业务流程进行再造和分解，运用技术手段建成“一站式服务”平台，“让信息多跑路，让师生少跑腿”，实现从线下服务向线上线下结合或者完全线上服务的转变；
• 三是高质量发展亟待转型，通过边建设、边运营、边优化、适度迭代、持续升级，推进形成数字化、网络化、智能化的现代治理体系，全面提升信息化支撑服务人才培养和“双高”建设的能力，重构信息时代学校竞争力。

建设方案的敲定

学院规划建设线上一站式服务大厅一期，旨在实现“数据互联互通”、“线上一站式服务”等功能，全面提升信息化服务水平和师生信息化服务获得感、幸福感和安全感，推进学校治理体系和治理能力现代化。

为实现建设目标，学院校本数据中心前期深入省内外院校实地考察和沟通交流，最终拟定以数据资产平台（数据中台）为基础，整合学校各类开放型信息系统，打通校园信息壁垒，消除数据孤岛；建成线上一站式服务大厅，实现统一门户和统一身份认证，减少多次、多身份登入和重复填报的建设方案。

校本数据中心与质量办牵头，与学院各业务部门沟通确定具体调研计划，用两周时间完成学校共计10余个部门的数据集成调研、业务系统集成调研和业务服务指南梳理，为数据通、流程通打下坚实基础。

建设情况

一站式服务大厅，提升服务效能

• 目前线上一站式服务大厅新建和接入应用共120余个，集成了教务管理系统、学生管理与服务系统、人事系统、科研系统、信息化质量管理平台、绩效考核、教学测评、资产管理信息系统、财务一体化、校园一卡通等13个校内核心业务系统。

• 为学生、教职工、单位办事不同角色的用户提供按照不同的办事主题和办事部门对外提供办事服务，既包括线上可办理的信息化服务，也包括在线下办理的事项清单，让师生及游客对校内办事清单有详细的了解，包括办理部门、办理地点（地图的形式体现）、办理时间、部门电话、所需材料、常见问题等。

• 线上一站式服务大厅已入驻账号约2万7千个，日均活跃量达6000人。2022年春季学期累计登陆120万次，教职工疫情上报数据累计5.5万条，校内外人员申请入校累计1100余次，一站式服务大厅已然成为师生日常生活工作办事集结中心。

数据资产平台，奠定数据治理基石

第一期数据平台已完成学校近90%的业务系统的数据对接及采集工作，建成学校的基础数据标准，实现了我校的全量数据集成，使学校各业务数据实现了数据互通并进行了数据沉淀，具备了数据治理的基础条件。

其中，各类原始数据还按类别分类做数据集成，使得各个接口执行情况、调度情况都可直观查看，并保存所有执行日志，方便追溯，降低校内业务人员专业性要求，使得管理数据更加可视化、简易化。

消息自动推送，业务办理快速化

各类应用服务通过统一的消息接口，将服务内部产生的任务信息推送至任务中心，使师生能够在服务大厅统一处理待办任务、已办任务。同时，还可通过消息中心将消息投递到不同的消息终端（Welink、邮箱、短信、微信），实现消息提醒即时化、人员触达精准化、业务审批一键化，加快校园节奏，最终使得师生业务办理快速化。

移动服务大厅，实现业务指尖办

为服务于师生的各种信息化场景，学院除了提供Web服务大厅，使用移动设备浏览器访问，还将内部即时通讯、办公邮箱、通讯录、移动办公、智慧生活、智慧财务、教学平台、数字资源、拓展应用、知识等内容集成到华为Welink App（目前）、微信公众号（前期），内容与PC端一致，实现网上业务指尖办。

建设成果

截止目前，已建设完成：

• 具有统一数据标准、实现数据共享的数据平台，建立授权管理机制，让数据具备唯一性、权威性、安全性，提升数据资产管理能力。
• 有效整合学校各信息系统，建立统一门户和统一身份认证，加强各业务系统之间的联系，减少学校数据重复填报，提高办事效率。
• 实现线上一站式服务，通过业务流程再造、业务贯通等手段，为师生提供线上业务办理、异地办理，提升学校现代化管理水平。

未来规划

面向未来，学院将持续围绕数据治理开展二期建设工作：计划通过加强数据治理深度、升级数据平台功能、挖掘数据价值，形成数据质量管理体系，和数据自动化的功能机制， 以便到最终数据可以持续为学院的校领导决策、人才培养模式、招生、教职工人才提升等各方面提供数据支撑，通过数据挖掘发现数据背后的问题，提升学院整体水平。