2019年11月29日—12月1日，第九届吴文俊人工智能科学技术奖颁奖典礼暨2019中国人工智能产业年会在苏州隆重举办。200余位权威学者和顶级专家、近2000名业界同行齐聚一堂，共同见证了“中国智能科学技术最高奖”年度荣耀诞生。中国人工智能学会理事长、中国工程院院士戴海琼，原中国工业化和信息化副部长、信息化百人会学术委员会主席杨学山为2019年度第九届“吴文俊人工智能杰出贡献奖”获奖者——微众银行首席人工智能官杨强教授颁发了奖项。
图：杨强教授发表获奖感言
“吴文俊人工智能科学技术奖”由国家一级学会——中国人工智能学会发起，旨在奖励在智能科学技术领域取得重大突破、做出卓著贡献的科技工作者和科技项目，被誉为“中国智能科学技术最高奖”。此次，微众银行首席人工智能官杨强教授获此殊荣，既是国家权威机构对杨强教授在人工智能领域重大基础理论及应用研究成绩的高度认可，也是对杨强教授带领团队从事人工智能技术应用与产业化取得成果的证明和肯定。
三十年如一日，投身人工智能理论研究与应用落地
“学问尚精专，研摩贵纯一。”三十余年聚焦计算机科学与人工智能领域，杨强教授在国际人工智能界享有盛誉，创下了许多个“第一”：他是国际人工智能协会（AAAI）历史上首位华人院士，是AAAI执行委员会首位也是至今唯一的华人执委，也是国际人工智能联合会（IJCAI，国际人工智能领域创立最早的顶级国际会议）首位华人理事会主席。他让国际人工智能界听到华人的声音，见证中国人工智能的崛起。
作为人工智能领域的国际领军人物，杨强教授至今已在人工智能国际顶级期刊与会议上发表了学术论文400余篇，共出版专著6本，在机器学习、数据挖掘等方向取得了一系列突破性成果。不仅“从0到1”创建理论，更“从1到N”落地实践，不仅科研成果颇丰，而且投身工业界，推进了中国人工智能的理论研究与产业落地进程。其中最具代表性的，是“迁移学习”和“联邦学习”。
杨强教授带开创了“迁移学习（Transfer Learning）”这一人工智能核心技术方向。针对人工智能系统的小数据、数据分散问题，搭建起迁移学习基础理论框架，突破了传统机器学习模型对于大规模高质量标注数据的依赖，让机器拥有“举一反三”的能力，并且带领团队将迁移学习应用于大规模互联网搜索、推荐、社交以及预测任务上。国际人工智能协会（AAAI）前任主席Kambhampati教授曾评价道：“迁移学习是机器学习和AI领域最有前景的方向之一，杨强教授是这个领域的领军人物。”
领路“AI+金融”，在“中国硅谷”缔造传奇
2018年，杨强教授加入微众银行，成为微众银行人工智能的奠基人和领导者。作为国内率先成立的民营银行与互联网银行，微众银行运用金融科技不断构建普惠金融新模式、新业态，为银行业在新时代的业务转型和创新发展中探索出一条新路径。杨强教授带领微众银行AI团队形成了完整的技术布局，发力智能服务、智能营销、智能资管等领域，全面支撑微众银行业务，打造智能无人化普惠金融服务。
在杨强教授的带领下，微众银行AI团队更是在全球范围内首次提出“联邦学习”通用解决方案，以应对人工智能产业落地过程中的“卡脖子”难题——数据隐私保护与数据孤岛，并且通过领衔标准制定、开源工具、机制研究等一系列方式，推动联邦生态的建立：通过牵头制定联邦学习国际和国内标准，为联邦学习推广应用提供通用的沟通语言；开源了全球首个工业级的联邦学习技术框架Federated AI Technology Enabler（FATE），为机构和开发者提供简单易用的工具；在金融、医疗、零售、智慧城市等多个领域开展联邦学习落地应用实践，吸引了腾讯、华为、平安、京东等众多合作伙伴共同参与到联邦学习的生态建设中来，有力推动了中国人工智能的技术创新和产业发展。
连接粤港澳，推进我国人工智能事业长足进步
在学术研究与产业应用之外，杨强教授也积极推动产学研各界间的技术创新资源共享。2018年，他推动创立了香港人工智能与机器人学会（HKSAIR），连结香港和粤港澳大湾区的工业、政府和学术界。在他的推动下，微众银行与鹏城实验室联合建立了广东省首个“AI金融联合实验室”，并且作为发起机构之一，与鹏城实验室、香港中文大学（深圳）、腾讯、平安等16家单位以及高文院士、徐扬生院士等20余位人工智能与机器人领域学科带头人共同发起成立广东省人工智能与机器人学会。2019年8月，粤港澳大湾区人工智能与机器人联合会宣告成立。一系列的合作将发挥凝聚作用，增强科技创新的化学效应，推动科研交流和产业发展，促进中国在关键核心技术上的研发与应用。跨界联合，汇聚力量，他甘作桥梁。
杨强教授横跨人工智能学术研究与产业实际运用双领域，不断用专业素养和前瞻目光，带领团队屡攀高峰，为我国人工智能研究和智能科学技术进步做出显著成绩和突出贡献，得到社会各界的广泛认可。
此次获“吴文俊人工智能杰出贡献奖”，杨强教授表示，将携手更多中国人工智能研究者、从业者，继续并肩作战，重视基础理论研究和行业落地，坚定不移地持续创新，与社会各界共同推动人工智能技术进步和产业应用，让千千万万的人群受惠于人工智能的红利。