近些年，人工智能迅速发展，人工智能已经不再是什么触不可及的名词了，如今我们的生活中到处都有智能化的产品，最简单的是我们的手机，里面的语音助手已经可以非常流利的和我们进行对话，还有银行、饭店、酒店大堂的接待机器人，不仅可以跟你对话，为你解决一些问题，还能为你办理一些简单的业务，或者为你传菜也是没问题的。
前些年，世界上首位人工智能机器人“索菲亚”诞生了，沙特阿拉伯为这位机器人公民颁发了正式的公民身份证。在未来，人工智能必然会渗透到我们生活的每一个角落，未来发展的潮流不可改变。
什么样的人工智能才称得上“智能”？
2016年，“阿尔法狗”在国际象棋和围棋领域大放异彩。“阿尔法狗”下棋步步惊心，仿佛每一步都经过深思熟虑，每一步都步步为营，攻如洪水猛兽势不可挡，守若钢铁水泥滴水不漏。
凭借这样的优势，“阿尔法狗”以4：1的优势战胜李世石；在网络上与数十位围棋高手进行对决，60局无一败绩；与柯洁对战，以3：0得分绝杀。可以说，“阿尔法狗”在棋术的造诣已经远超人类。
阿尔法狗大战李世石
阿尔法狗大战柯洁
那我们是否可以称“阿尔法狗”为人工智能？
有人说，当然可以称得上是人工智能，它已经可以进行自我的深度学习，并且用自己学习到的“知识”巧妙地运用到实战当中，它可以算得上是一名“优秀的棋手”，所以这就是当之无愧的人工智能。
还有人说，就算它在强大，计算能力再强，但是这依旧是一台只会下棋的机器，除了下棋，其他的事情它都不会做。甚至可以说，他都不知道自己在下棋，而是一堆算法程序在主机中运行而已。这又怎么可以称得上是智能。
话都在理。是不是人工智能，有人说了算！
这个人可以称得上是人工智能理论的鼻祖——艾伦?图灵。
艾伦·图灵
在上世纪五十年代，图灵提出一个大名鼎鼎的“图灵测试”，让“究竟什么样的机器人才称得上是人工智能”这个尖锐的问题可以被定量化的解决，这个测试的内容是这样的：
在一个封闭的空间内，放置有一个待测试的机器，空间外的人和封闭空间内的机器人仅仅可以通过外面的显示屏进行文字的交流。但前提是外面的人不知道封闭空间之内究竟是人还是机器人。
二者经过一番交流之后，如果外面的人不能准确的判定里面究竟是一个人还是一个机器人，那么这台机器人就成功地“骗”过了人类，也就是说这台机器人可以被称作“智能”。
而到目前为止，可以和人进行对话的机器人不少，但是可以通过图灵测试的目前依旧不存在。
目前主流的智能语音机器人依旧采用“智障”的方法。
机器人和我们产生的对话内容往往是云端已经堆砌好的语言，不是机器人经过思考得出的答案。人工智能的核心问题是什么？究竟能否通过算法程序得出智能的答案？
距离麦卡锡在达特茅斯会议上首次提出“人工智能”这个概念已经过去了60多年了，这个问题依然没有得到完美的解决。
人工智能之父：麦卡锡
我们人和其他动物的区别就是我们是“智能的”，我们能够思考，具有思想，富有感情。我们能够在不同的情境下做出合适的反应，在一定程度上说，这也就是为什么我们人类不能够被“机器人”取代的原因。
一个环境有太多的变量，这些变量的综合考虑才能够得出合适的答案，环境中的任何一个变量稍有变化，可能答案就截然相反。不仅如此，即使环境变量不变，我们人类依旧可以找出不同的应对措施，这就是灵活性，而机器是死的，一样的输入代表着同样的输出。
举个例子：
我们问手机：今天天气怎么样？
手机：今天可能有雨，出门记得带伞。
继续问：今天天气怎么样？
手机：今天可能有雨，出门记得带伞。
如果你一直问下去，得到的答案都是一样的，因为同样的输入等于同样的输出。
但是我若问一个人。
“今天天气怎么样？”
“今天可能有雨，出门记得带伞。”
“今天天气怎么样？”
“你刚才聋了吗？！”
这才是一个有感情的人，同样的输入会有不同的输出。
显然，通过简单的算法程序进行计算无法得到我们想要的“智能”结果。
早在六十多年前，麦卡锡就已经提出“心灵演算”的方法，在程序中进行计算的不再是简简单单的数字，而是“状态”，演算的结果根据当前的“状态”和以后的“状态”不同而不同。更重要的一点是，演算的结果不仅仅取决于“状态”，还取决于“主体”知道些什么。
而此时，如何将我们所“知道的”和当前的“状态”变成抽象化的语言输入到计算机又成了一大难题。
莱布尼兹，数学符号学的创始人，同时也提出具象化任何事物的逻辑符号人工智能之路道阻且长
“人工智能机器人会不会像电影中那样统治人类？”
奥创：妄图毁灭人类的机器人
随着人工智能科技的迅速发展，我相信大家或多或少的都有过这样的疑惑，未来一定会是一个智能机器人大爆发的时代，越来越多的人工会被机器人取代。发展到一定的时候，几乎所有的工作都由机器人来完成，生产效率极高，生产资料极度丰富，我想那时候也许就是我们所说的共产主义阶段吧。当然，达到这么高的水平还是需要一定的时间，发展之路少不了坎坷。
要说人工智能会统治人类，那我就“呵呵”了。